ARTIFICIAL INTELEGENCE - PENDAHULUAN I

PENDAHULUAN I

        Kecerdasan buatan atau artificial intelligence merupakan salah satu bagian ilmu komputer yang membuat agar mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia. Sistem cerdas (intelligent system) adalah sistem yang dibangun dengan menggunakan teknik-teknik artificial intelligence. 

Sudut pandang Kecerdasan 

Sudut pandang kecerdasan 

Kecerdasan Buatan akan membuat mesin menjadi ‘cerdas’ (mampu berbuat seperti apa yang dilakukan oleh manusia) 

Sudut pandang penelitian.

Kecerdasan Buatan adalah suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan oleh manusia 

Sudut pandang bisnis.

Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah-masalah bisnis.

Sudut pandang pemrograman.

Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching).

Tanda Kecerdasan

• belajar atau memahami dari pengalaman 
• menemukan inti dari pesan yang ambigu atau bertentangan 
• merespon dengan cepat dan tepat pada situasi baru 
• menggunakan pertimbangan dalam memecahkan persoalan atau mengarahkan tindakan secara efektif
• menghadapi situasi yang membingungkan 
• memahami dan menyimpulkan dengan cara rasional biasa 
• menerapkan pengetahuan untuk memanipulasi lingkungan 
• berfikir dan mempertimbangkan 

Keuntungan Kecerdasan buatan

• Kecerdasan buatan lebih bersifat permanen 
• Kecerdasan buatan lebih mudah diduplikasi & disebarkan 
• Kecerdasan buatan lebih murah dibanding dengan kecerdasan alami 
• Kecerdasan buatan bersifat konsisten 
• Kecerdasan buatan dapat didokumentasi 
• Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dibanding dengan kecerdasan alami 
• Kecerdasan buatan dapat mengerjakan pekerjaan lebih baik dibanding dengan kecerdasan alami 
• Kreatif 
• Kecerdasan alami memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik.
• Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas 

Sejarah AI

     Dimulai dengan uji mesin Turing: AI lulus tes apabila integrator tidak bisa membedakan dialog yang dilakukan oleh komputer – mesin, dengan komputer – manusia. 

Tahun 1943-1956 

Program catur pertama oleh Shanon & Turing (1950)

Deklarasi AI (1956) pada Workshop Dartmouth oleh John McCarthy

Tahun 1956-1966

Logic Theorist (mampu membuktikan teorema-teorema matematika)

Sad Sam, diprogram oleh Robert K. Lindsay (1960). Program ini dapat mengetahui kalimat-kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-fakta yang didengar dalam sebuah percakapan.

General Problem Solver

Tahun 1966 – 1979

Program AI hanya bisa melakukan manipulasi simbolik dan hanya bisa memuat sedikit sekali pengetahuan.

Problem AI yang akan dipecahkan tidak mudah ditangani

Sistem berbasis pengetahuan -> terutama untuk sistem pakar:

MYCIN

DENDRAL

PROSPECTOR

XCON & XSEL

FOLIO

DELTA

Tahun 1980-sekarang:

AI telah menjadi komoditi industri:

R1 Sistem Pakar komersial pertama yg dibuat oleh Digital Equipment Corporation (DEC), 1982.

Proyek “Generasi Kelima” , pembuatan komputer cerdas dengan Prolog (Jepang), 1981.

Daya jual produk AI: beberapa juta dolar (1980) – mencapai $2 miliar (1988).

Cabang-cabang AI

Logical AI

Logika (matematis) yang merepresentasikan sekumpulan fakta dan tujuan ---> RUANG KEADAAN:

Graph

Tree

Search

Pencarian keadaan baru dari keadaan sekarang yang akan menentukan pergerakan:

Blind Search

Depth-First Search

Breadth-Firsh Search 

Heuristic Search

Generate & Test

Hill Climbing

Best-First search

Simulated-Annealing

Tabu Search

Algoritma Genetika

Representation

Representasi fakta-fakta (pengetahuan) dalam ruang keadaan:

Logika (proposisi & predikat)

Tree

Jaringan Semantik

Frame

Naskah

Kaidah Produksi

Pattern Recognition

Pengenalan & pencocokan suatu pola terhadap sekumpulan pola.

Pengolahan Bahasa Alami

Jaringan Syaraf Tiruan

Inference

Kemampuan untuk menarik kesimpulan berdasarkan pengetahuan.

Forward Reasoning

Backward Reasoning

Fuzzy Inference System (FIS)

Learning from Experience

Melakukan proses pembelajaran (pelatihan) dari pengetahuan atau pengalaman yang ada pada basis pengetahuan.

Jaringan Syaraf Tiruan